Menschliche Bewegung als Trainingsdatenquelle für humanoide Roboter

Wissenschaftler nutzen eigens geschaffene Trainingshallen, um Robotern menschliche Bewegungsabläufe beizubringen. Ziel ist die Annäherung an eine humane Universalmaschine, die Aufgaben im Alltag übernimmt. Die Forschung konzentriert sich darauf, die Lücke zwischen theoretischer Planung und physischer Ausführung zu schließen.

Das Aachener Start-up MicroAGI betreibt über die App Shift ein System zur Datengewinnung. Nutzer filmen ihre Putztätigkeiten mit einer Stirnkamera, um Trainingsdaten für Roboter zu liefern. Das Unternehmen wirbt mit kostenlosen Diensten im Austausch gegen diese Daten, ohne dabei auf Datenschutzbedenken einzugehen.

Sprachmodelle allein reichen nicht aus, da sie keine Steuerbefehle für physische Handlungen generieren. Der Flaschenhölz liegt in den fehlenden Trainingsdaten; Forscher sprechen von einer Hunderttausend-Jahre-Lücke. Videos liefern zwar Kinematik, aber…